samplesize200-1.0.0-rc.9.zipをダウンロードします。samplesize200が小文字で表示されることを確認します。このZIPは、samplesize200だけを含む1スキル入りプラグインです。GitHub Releases以外の配布リンクは正式な配布元ではありません。計算の実行には、実行環境にPython 3.10以上とSciPy 1.11以上が必要です。
samplesize200は、研究目的、デザイン、評価項目、効果量、有意水準、検出力などを対話しながら整理し、必要サンプルサイズ、必要イベント数、クラスター数、検出力、検出可能差などを計算する研究設計ツールです。
AIが自分で計算式を再現するのではなく、登録された計算方法を選び、検証済みのPython計算エンジンを実行します。必要な条件が不足している場合は質問し、対応していない方法では、似た方法に置き換えず停止します。
このスキルはコンパクトでありながら、合計293種のsolutionsが含まれています。
188のCalculatorIDは、128の検証済み計算方法をベースに、必要サンプルサイズ、イベント数、検出力、検出可能差などの出力別に利用できるよう整理したものです。
研究事例は、選択した方法の理解や計算条件の比較に使います。事例に含まれる数値を、別の研究の既定値として流用することはありません。
このスキルは、次の6種類の結果を返します。